
文字|狭窄的广播,5月-Set |李维(Li Wei)现在开始了国定假日,索拉2(Sora 2)注意到了整个AI圈。这种新的视频模型为现实世界提供了更准确的介绍,具有更强的控制,可以创造复杂的音频,并以AI-NA生成的视频的内容轻松地进入现实世界中的人们和事物,该视频已经完成了很难实现的困难客串。因此,在过去的两天中,我们看到了Openai首席执行官Sam Altman主演的大量AI视频作品。他将与Rick和Morty交谈,敲一个浴缸,里面充满了与同事的五颜六色的泡泡球,并参加了播客的讨论。这些内容已发表在Sora应用程序中,该应用程序同时在Sora 2中发布,被认为是“ Ai Tiktok”到来的象征。许多纳米宁的人将受到来宾节目的启发,以创建更多的AI视频。但是我们相信,即使有完整的内容建议,CURrent Sora应用本质上是一种工具,而不是平台。这类似于希格斯菲尔德(Higgsfield),这是另一个最近的AI视频生成,该发电量使用AI提供更高级的过滤器,刺激人们遵循趋势和模仿的人们的冲动。提高Sora 2带来的模型的技能更有可能加速B方向的实施,促进整个视频模型行业的技术更新,并允许AI更好地为具有创造性冲动的人提供服务。我们不知道AI Doong何时会出现在C中的T C中,以及AI Doong会带来哪种商业模式,但是我们可以确定,Pagsai将改变电影和电视行业的出生更多,而更多的内容具有商业利益。就像AI的短剧《蛇谈话》的导演Ji Xing说:“ AI带给电影和电视行业的变化与当时从电影到数字化的变化相似。”他认为,从电影到数字的变化是给Mo让人们从电影制片厂脱颖而出,有机会拍摄电影和电视作品。但是,在数字时代,在工作中拍摄需要员工的发展,这需要劳动分工,例如生产,摄影,照明,艺术和风格。在AI时代,“ Snake Talk”的创意团队只有Jixing,编剧和AI技术人员。在推出番茄和红色Pruta平台后,它获得了超过500万次观看次数。 Sora 2的推出还表明,大型模型公司继续提高其制作图像,视频和音乐模型,降低内容的成本,并使他们的通用内容生成更符合实际创建需求的能力。同时,在产品层面上,大型模型和企业家团队的制造商还探索了AI使用的阈值如何通过创作过程和工具来讲述故事的阈值。人们特别希望AI具有平等的视频创建权,即使电影和电视的创作 - 创意体验也获得了并成为AI产品的一部分。普通人可以拍电影,他的个人想象力和创造性的欲望受到了极大的刺激。尽管事实是创造性工具可以平等,但创造性的冲动不能被填充。但是至少,更改发电机更换的工具 - 我们可以导致生产关系的变化,并允许电影和电视行业诞生新的游戏政策。 AI的加速视频Jixing是一位在传统电影和电视行业中拥有10年经验的导演。在今年之前,他没有将诸如视频世代的AI技术与他所居住的行业联系起来。根据规格ial效果,当Jixing制作去年拍摄的服装偶像戏剧时,他发现实际道具做得不正确,并且建模一组道具的资金是不够的。最终,他利用AI技术实现了更好的建模效果。在音乐方面,由于主题曲歌手的录制时间表比预期的评论时间迟到,因此音乐总监使用AI歌手唱了主题曲的版本以进行评论。 “经过审查,我意识到这个主题是由AI歌手演唱的。”因此,Yoshikawa开始吸引大量AI创建工具,并提出了使用AI创建工具来讲述的想法。然后,经过两个多月后,他探索并发起了他的第一部Ai Ma“ The Snake Story”戏剧,并开始准备新的AI戏剧。仍然是“巨型蛇”的jixing迅速转向了简短的AI戏剧的创作,这是AI电影和电视创作的快速技术差异和产品更新。在2024年,Sora的外表和Ke Ling的后续采访实际上在AI视频曲目上开启了一场比赛。到2024年底,包括阿里巴巴,腾讯和字节在内的中国有20多种视频模型产品。在海外市场,诸如Google和Meta之类的巨人以及跑道,Old AI和Midjourney等初创公司也加入了战斗。今年,我们看到了短暂的AI戏剧的出现,例如“山和海洋的镜子:攀登波浪”和“新世界装载”。尽管从目前的角度来看,在timethere上出现的作品仍然是许多缺陷,从探索的角度来看,人们可以使用AI来讲述故事并创作电影和电视作品。同时,我们还看到了更多雄心勃勃的探索,例如跑道和狮门盖电影,他们与电影和电视作品库一起工作,以自定义视频并生成大型模型。这也是对技术可能性的最初验证,使人们能够维护Ain对视频模型的信心和期望更强。插入2025年的插入,大型视频模型加速其演变的能力以及角色和细节的一致性已大大发展。从测试开始时,它已转向制造具有实际效果的工具。 Keling 2.1,VEO 3和Byte'Seedance 1.0 Pro等模型对代表的影响具有Ollbang。 Shengshu Technology发布的最新Vidu Q2模型开始强调产生复杂表达的能力。将来,当我们回顾AI技术对电影和电视行业的影响时,Sora 2的发行肯定会使2025年成为重要的节点。就像纳米香蕉(Nano Banana)以前很受欢迎一样,人们看到AI可以理解现实世界并使用视频内容模仿它的可能性。 Sora 2不仅使内容更现实,而且不断发展复杂的镜头。 p-end是业务mod的重要专栏El。视频模型的商业化也加速了技术能力的提高,但它更集中在B-Dulo和P-Dulo中。 Kuaishou于9月发布的最新数据表明,自今年4月推出2.0 YouDelly以来,Keling AI的每月支付仍超过1亿元。新推出的Keling 2.5 Turbo减少了30%,以进一步提高其对创作者的吸引力。火山引擎还与Bona Film和Television等合作伙伴合作,使用AI技术来解决工业疾病点。 OpenAI启动的Sora应用程序针对C-End用户。当前,获得邀请代码的用户可以免费使用它,但只能生成10秒钟的360p视频质量视频。当商业化时,使用SORA应用的费用可能会集中在P侧,在平台上分发生成的内容,并具有更多的工具属性。视频模型在许多领域的实现和应用Luding电影和电视行业将进一步激发资本投注。 9月,两家国内视频模型的制造商Vidu和Aishi Technology获得了融资。其中,Vidu完成了由Bohua Capital领导的公路融资的旋转,而Aishi Technology则获得了由阿里巴巴领导的6000万美元的B融资。 Vidu和Aishi技术的背后分别是Baidu和Alibaba,可以在一定程度上理解为巨人在AI视频领域发射战争代理商。 Visited by Sora 2, giants and capital can provide video manufacturers with more resources, so that they can maintain a change of model capabilities, innovative exploration and support for a longer period of time, and can acceIt is like film and television, marketing, etc. At the same time, updates of functions such as starting and finishing frames, reference video references, and fuzzy can also make videos that also provide video references, model more in accordance with highER P-侧面创建者,以保持视频的一致性和控制。在此基础上,我们看到电影和电视行业中出现了更多的简短戏剧,以追求商业货币化。 Jixing是受这项技术浪潮影响的电影和电视行业的成员,并被选为快速拥抱。由Perle Interactive和Vidu在整个平台上发起的AI漫画戏剧“明天星期一”之后,它获得了超过1亿次观看次数。 “今年每个人都在努力使自己的商业化进行努力。” Perle Interactive的首席执行官Yang Sheng说:“我们现在对此表示赞赏的是,更多的人可以相信并尝试它。这种尝试不惧怕挫败感,然后尝试您可以慢慢发展一种感觉。” AI“ Alchemy的卓越性”已经发展。”电影和电视行业积极采用视频生成模型的主要原因之一是AI“炼金术”效率的效率。使用照片进行PR挑剔的Videosgood“炼金术”效率将有助于降低试用和错误成本。 Aipai的创始人,“山和海洋镜子:攀登浪潮”的创始人陈Kun(Chen Kun)记得,索拉(Sora)去年发布后,Ultraman在网上订购了订单,并根据Netizens通过的要求开发了视频。确认请求后,要发出结果需要40分钟。 “他没有显示生成过程,我们不知道我们在它后面运行了多少行以选择最好的行。作为用户,我们做不到。” Chen Kun说。杨尚的“艰苦尝试”也基于视频模型的较高“炼金术”效率。在制作“周一开放”期间,团队将首先绘制原始绘画,然后使用它们制作内容NG视频。以这种方式“长生不老药”的效率在1:1.3和1:1.5之间。杨尚希望在第二季的创建中,“长生不老药”的效率可以在1:1.1或1:1.2提高。 Yang Sheng和她的TEAM,“明天的星期一”海报可以总结并重新利用以前的创意体验,以便团队成员可以拥有AI视频的经验和感觉,这可以在一定程度上提高“炼金术”的效率,并导致劳动力的进一步爆炸。但是,在整个行业中,提高“炼金术”效率仍然取决于大型视频模型的能力和产品的改善。一方面,视频模型的基本功能会影响一代的影响,并确定较低的“炼金术”效率限制。如果越来越多的Mabespoor限制太低,即使对于经验丰富的成员,团队也很难提出相应的内容。当Sora和Kel一年多以前被释放时,我们很难让AI想出一张面条食物的照片。面条通常不会被咀嚼自然地食用,而是直接被看不见的手塞在嘴里。现在,当我们允许o制作面条食品视频,呈现照片和手势比以往任何时候都更自然。 VEO 3引爆的果实也割了一个视频。AI产生了用刀切割橙子然后洗果汁的视频效果。在Openai发布的Sora 2样本中,有一些维京战士降落在军舰上的冰上,一对夫妇在烟火中说话。尽管这些示例与用户实际产生的效果之间仍然存在一定的差距,但我们也表明了使用AI讲述更好故事的可能性。事实证明,一个5秒的视频只能使用0.5秒,但现在可以直接产生由复杂镜头组成的场景。另一方面,大型视频模型工具生成的一致性和稳定性决定了“炼金术”效率的上限。电影和电视行业中常用的工具在开发视频时是“参考视频”和“头和尾框”。前者允许AI在形成战斗场景时,请参阅给定视频提供的故事板的动作,框架的开始和末端将确定视频的模拟和结束,这使AI在此过程中具有更多的创造力。 Shengshu Technology首席执行官Lu Yihan认为,识别Shengshu视频实际上是整个AI创建范式。基础操作是从离线视频拍摄到在线AI创建的重要变化。 Vidu于7月推出了Vidu Q1参考生物技术,支持用户上传七个主题,并使用它们来设置角色,道具,场景等。而无需通过原始图片和图片重新重新化视频。直接单击以直接按参考图像输入视频。杨尚认为视频参考功能的发布是“科学家开始倾听行业的声音”。在他的印象中,大型模型的最初MGA制造商喜欢强调V的持续时间IDEO生成自己的模型,但实际上镜头实际上是镜头和复杂的运动计划的结合,这是两个概念:“ Durance”。时间增加是一个炫耀,可以产生许多不合适的材料。参考视频可以满足创作者的需求,并提供稳定的一代。由Adobe选择的Ray3已从视频参考中选择了优化的不同逻辑。 Ray3提供了大型视频模型,以通过链条思考来推理推理的能力,使他们能够考虑说明,评估一代的影响并计划复杂情况的生成。用户可以看到工作模式步骤Lo,并使用视觉注释工具将其标记,以告知他们需要修复的具体细节。在通过新的变化的大型视频模型的基本功能中,电影和电视流程倾听需求的声音,这是改善现场P的有效方法振动。一个是我们上面提到的一个 - 整合了行业在大型视频模型的想法中所需的基本功能,另一个是找出在将AI一代能力集成到原始行业流程中后可以进行哪些新更改。与营销广告和社交娱乐短片相比,电影和电视行业可以在视频领域积累更大的适当工作流程。首先,这是改变了电影和电视界面。 Keling在世界人工智能会议(WAIC)上发布的敏捷帆布功能是朝这个方向探索。与Comfyui类似,Ke Ling还支持创作者为画布添加不同的创意节点。这些节点包括图像世代,视频世代,音乐世代和其他链接。各种链接可以同时产生许多分支,从而使创作者可以更直观地进行比较和选择。交流Keling AI产品负责人和操作李Yang在调查期间,Keling团队发现,Keling Super Creator将在创建过程中打开无数的计算机页面,在各种AI工具之间移动 - 返回 - 在网络磁盘和团队合作伙伴之间传递文件。当Keling团队推出了Lingying Canvas时,一站式就实现了AI视频的完整创建和合作。 Adobe的AI Product Firefly中使用了Old AI Ray3的最新型号,希望允许好莱坞和电影制片人制作AI图像。它还结合了电影和电视创作中的新场景。 OpenAI计划为Sora接口提供情节板功能,使用户可以生产并调整镜头。其次,这是传统电影和电视创作链接的优化。创建“明天星期一”的过程将是制作动画的转诊过程。整个团队中有10个人创造ED在45天内进行了50个AI漫画的阶段。在10个成员中,2个负责AI视频的产生,其余8负责设置,故事板和其他动画制作中的其他工作。特定的劳动标准将继续进行动画,使其在头部附近工作,因此内容为每分钟80帧。 AI应用程序首先减少了原始艺术家的工作量。 “明天星期一”的空玻璃图像通常由AI形成;在视频参考功能下,不需要绘制许多视频内容的框架的末端。杨尚说,“明天星期一”的后半部分比原始计划的原始绘画少三分之一。在Ethernaut中,Netflix还实现了特殊AI生成的效果的第一个大型行业。 AI应用程序还保存了中间链接。 “故事板结束后,您需要加入团队并在DireC的领导下开始绘制特定图片Tor和原始艺术家。我们跳过了这部分,视频是在情节板的颜色之后直接形成的。 Yang Sheng介绍了。在制作真人电影和电视内容时,AI还提高了某些链接的效率。导演Xue Xiaolu在传统的拍摄模式下教授了分享Keling活动时,这是必要的,并且确定场景。发现解决方案的解决方案是三维电影和传统的电影和电视的效果,然后在Algiter上进行审核,而不是在Algith上,我可以看到Aig iig ig i,我是一定的。只有工具和流程的变化,也可以提出创意的想法,这也可以在某种程度上被视为具有一定程度的企业团队,以便在某种程度上构成一个较低的threshold the theye the thecection,他和这些产品一样。当然,两种产品都可以选择各种大型型号的选择,并且可以完成脚本,故事板,视频和配乐的整个过程。不同之处在于,Aipai将首先进行更详细的初始通信,完成基于通信的视频,而电影行动将创建视频,然后进行调整。这种类型的产品希望达到两个痛苦:一个是在传统的电影和电视创作中没有经验和知识渊博的普通用户,而且他们通常无法以准确的准确需求清楚地解释自己,我不擅长编辑和编写脚本;其他大型录像带很难在今天占主导地位。创建者将选择大型模型根据需要使用,但并非所有人都清楚地了解了大型视频模型的最新技术开发。 “这只能制作单镜头并自己编辑的视频。但是这很难对于普通百姓而言。 Our products will talk to you about what kind of things you want to do in the beginning, and then create a story-based movie to express more self-expression." Chen Kun said that to hFaced, he hopes that users can only be careful about how they develop content, rather than what models they will call during the process. The method of low-threshold video creation of the AIPAI interface can easily allow users to have the hope of filming in a click. Wu Jiexi, founder of Haoye技术告诉我们,在代理商的能力推出后的一个月内,每月对电影的积极用途也可以在去年同等学历。训练和使用AI的经验。 Haoye Technology目前正在开展自己的短剧项目。在确保一定质量的基础上,团队成员每天可以制作一到两个阶段的短剧。电影行动界面“创建AI的真正过程有时比电影和电视过程要慢,因为您不面对成熟劳动行业的现有生产系统,而是一组具有高不确定性的算法模型。在最后的电影中。”陈川说。在点击拍摄时间之前,行业和电视行业将有两个相对独立但跨切割的发展路径:一个将继续从创作者的角度加深对AI技术的理解,并找到与AI技术和传统体验的最佳集成点;其他人则要研究技术水平,技术需要继续衰老,以便AI产生的字符可以具有丰富的表达AND进行特定的计划。从Sora 2中,我们看到了Openai在第二个进化中的领先地位,这给国内的Ke Ling,Ji Meng,Vidu,Thyi等带来了一些压力。而不是期望Sora成为AI Doong,而是记得Byte并没有从技术上讲Byte来到AI视频技术及其行业型工业产品。至于创建影响C-End用户的社交习惯和表达的AI DOONG,您实际上可能需要等待点击的成熟度才能生成Pelikula。 Doong从手势舞蹈转移到了Doulin的选择。人们对AI视频的初步期望是讲一个好故事。很难通过仅依靠诸如来宾节目之类的模仿功能来维持用户长时间的使用。同时,还必须解决大型视频模型的版权问题。媒体通行证是一项测试,表明OpenAI的Sorai培训数据包括电影,程序内容的内容和Netflix内容。华纳兄弟,迪斯尼和环球影业都针对Midjourney提出,理由是AI产品侵犯了版权。该行业当前的流行方法是尝试通过原始绘画,Larawsthe Makeup等来确保AI生成的内容的独创性,但这不是最好的解决方案。前者仍然具有高度创造力的门槛,而后者则面临一些缺点。杨尚认为,当技术等同于权力时,决定性的成功将是内容质量,并且IP的存在和以下数字图像变得尤为重要。将来,基于AI的工具肯定会用于交付电影和电视的创作。与专业摄像机和点射击相机之间的区别不同,该工具可能适用于携带大学工具级别的C端用户,P-End和B-End用户。但是,也可以根据不同的需求和不同的功能选择不同的软件包创作者的结果,结果不同。很难实现创造性冲动的普及。尽管AI工具易于使用,但每个人都不希望创建和表达。如果点击拍摄,它可以带给电影和电视行业的东西并不是每个具有相机的作品的巨大爆炸,而是一种新的行业内容制造系统和行业力量的结构。
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